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这是我的个人技术笔记站。这里记录我在 AI 工程和深度学习领域的学习、翻译与实践。

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专题阅读

🤖 智能体工程

Simon Willison《Agentic Engineering Patterns》系列的 15 篇中文译文，按六大主题组织——从核心原则到协作工作流、测试实践、代码理解和实战案例。

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🧠 深度学习

反向传播的核心直觉、数学推导与思想史梳理，配有完整的计算图示意图和数值算例。

• 反向传播：想法、数学原理、思想史与最值得读的 5 篇文献
• 计算图上的微积分：反向传播

📄 研究论文

大模型相关前沿研究论文的中文翻译与解读，覆盖推理优化、模型压缩等方向。

• TurboQuant — KV Cache 压缩算法

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